De la recommandation vraiment personnalisée – Technology Review

Difficile de faire de la recommandation ou du ciblage publicitaire précis sur les navigateurs et ordinateurs utilisés par plusieurs personnes d’une même famille ou d’un même bureau. Et bien cela devrait s’améliorer, rapporte Arxiv pour la Technology Review… Des chercheurs du MIT ont étudié les comptes partagés de 600 utilisateurs pour en faire ressortir des caractéristiques qu’ils ont ensuite appliqué à la base de donnée de Netflix, permettant de distinguer utilisateurs individuels et ceux qui partagent leur compte avec d’autres personnes. Bien sûr, Netflix ne peut pas vérifier la véracité de cette information, puisqu’il n’en dispose pas, mais l’algorithme mis en place pourrait permettre de mieux tracer les comportements différents des utilisateurs d’un même navigateur pour mieux leur adresser recommandations et publicité… 

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