Archives de la catégorie : Moteur de recherche
16.04.2008
La photo comme limite du lifelogging
Par Hubert Guillaud | : 1
Les nouvelles technologies permettent d'enregistrer nos existences, de collecter et stocker images, vidéos et textes. Mais est-ce que cela fait sens pour les gens quand ils regardent ces amoncellements de données ?
Pour Daniela Petrelli du département des études de l'information de l'université de Sheffield, interviewée par Luca Chittaro, à l'occasion d'un atelier sur la mémoire qui s'est tenu à…
Comment améliorer les moteurs de recommandation ?
Par Hubert Guillaud | : 3
Il y a deux ans, Netflix, le loueur de DVD en ligne américain, avait lancé un concours pour améliorer la pertinence de son moteur de recommandation de films de 10%. Plusieurs équipes de recherche s'étaient lancées dans le défi, mais les propositions avaient du mal à améliorer le moteur de plus de 8,5% (voire notre billet et les commentaires). Le…
Des cyberlunettes pour retrouver ses clés
Par Rémi Sussan | : 1
Une équipe de recherche du laboratoire des systèmes intelligents de l'université de Tokyo a mis au point des "cyberlunettes" dotées de caméras susceptibles d'enregistrer tout ce que voit leur possesseur, nous apprend l'excellent blog Pink Tentacle. Ces lunettes ne se contentent pas d'enregistrer des images : elles sont aussi capables d'assigner un nom à des objets, de les reconnaitre dans…
Après Google : les moteurs de recherche P2P ?
Par Hubert Guillaud | : 8Quand on évoque un moteur de recherche P2P, on pense le plus souvent à un moteur de Torrents pour chercher des albums ou des films sur des plateformes P2P. Pourtant, depuis Skype ou Joost, on sait que la technologie P2P peut avoir d'autres applications que le partage de fichiers. A l'heure où les moteurs de recherches alternatifs ne parviennent pas…
28.11.2007Indexer plus finement le contenu des vidéos
Par Hubert Guillaud | : 3
Si l'indexation vidéo automatisée continue de se répandre, avec des technologies souvent différentes (voir Moteurs de recherche vidéo, une nouvelle étape), reste qu'il est souvent difficile de retrouver un passage particulier dans une vidéo de 90 minutes. C'est pour répondre à ce besoin exprimé par nombre d'étudiants que le Laboratoire d'intelligence artificielle et de science de l'informatique du Massachusetts Institute…
Les images comme hyperliens
Par Hubert Guillaud | : 7
Le centre de recherche de Nokia en Finlande a organisé un évènement baptisé The Way We Live Next ("Comment nous vivrons bientôt"), pour mettre en avant les concepts sur lesquels le fabricant de téléphone travaille dans ses centres de recherche-développement. L'un des service exposé, baptisé Point&Find, avait pour objet de relier le monde réel et le monde virtuel via les…
Le signet intelligent
Par Hubert Guillaud | : 5Avec les technologies Ajax, les signets perdent de leur intérêt, car la page dont vous enregistrez l'adresse se modifie sans cesse. Si l'information que vous souhaitez sauvegarder nécessite des clics ou d'entrer du texte, les signets, collaboratifs ou pas, ne vous seront d'aucune utilité. Ainsi, si vous êtes en train d'aménager un ordinateur chez Dell, vous ne pouvez sauvegarder en…
09.10.2007Quand l’intelligence artificielle apprend le sens commun
Par Rémi Sussan | : 3
Les "agents intelligents" sont depuis longtemps un des concepts phares du Medialab du Massachusetts Institute of Technology : petits programmes agissant en dessous de la conscience de l'utilisateur, ils sont là pour l'aider, pour adapter l'interface, voir pour prendre des décisions par eux mêmes (y compris des décisions d'achat). Autrement dit, l'agent intelligent est là pour agir en lieu et…
Quand la recherche locale s’ouvrira aux produits
Par Hubert Guillaud | : 1
La recherche locale, telle que proposée aujourd'hui par Google, Yahoo ou Microsoft, fait surtout référence à un moteur de recherche permettant de localiser les personnes ou les professionnels, localement. Mais pour Greg Sterling de Search Engine Land, le concept de recherche locale devrait surtout permettre de trouver des biens ou des produits.
De nombreuses études rappellent en effet que les…
PanImages : la recherche multilingue pour les images
Par Hubert Guillaud | : 0
PanImages est un projet développé par le professeur Oren Etzioni du Centre Turing de l'université de Washington qui permet de faire une recherche multilingue sur les banques d'images de Google et de FlickR afin de vous aider à trouver des résultats pertinents. Si vous cherchez une image de fleur en anglais, Google image produit 11,4 millions de résultats, mais si…
Les médias invisibles
Par Hubert Guillaud | : 0Bien qu'étant un projet un peu ancien, je ne résiste pas à vous faire découvrir la réflexion qui entoure le média invisible imaginé dès 2005 par Daniel Merril et Pattie Maes, du groupe d'intelligence ambiante du Media Lab au MIT. Le système mis en place imagine comment nous interagirons demain avec l'internet des objets et les "médias invisibles" qu'ils véhiculent.…
22.03.2007S’intéresser à l’attention
Par Hubert Guillaud | : 0
Comme le rappelle Christophe Deschamps d'
Critique des “moteurs de recherche sociaux”
Par Hubert Guillaud | : 2Jean-Marie Le Ray vient de traduire un excellent billet de Chris Sherman, éditeur associé de Search Engine Watch. L'auteur y démontre que, malgré l'intérêt qu'elle suscite aujourd'hui, la "recherche sociale" (un ensemble d'outils qui vise à fournir des réponses plus pertinentes aux requêtes d'un utilisateur en tirant parti de l'apport de tous les autres utilisateurs) - dont le nouveau projet…
15.12.2006L’internet n’a pas de mémoire
Par Hubert Guillaud | : 12Le réseau est ma conscience, mais l'internet n'a pas de mémoire. Les traces que nous laissons ne sont valables que sur l'instant, avant de disparaître socialement et physiquement... Sauf que nous ne maîtrisons pas totalement cette disparition, qui reste, essentiellement, comme dans la vie, l'oeuvre du temps.
14.12.2006Un progrès dans la traduction automatique ?
Par Rémi Sussan | : 0Un article de la revue Wired analyse longuement les méthodes de Meaningful Machines entreprise dont le programme réussirait une traduction automatique Espagnol-Anglais bien supérieure à celle offerte par ses concurrents. La technique de Meaningful Machines ('les machines qui en disent long") est une méthode statistique, assez proche de celle utilisée par des logiciels comme Google (voir "les statistiques au secours…
24.11.2006Quand le téléphone augmente la réalité
Par Hubert Guillaud | : 1
Des chercheurs de Nokia pourraient nous aider demain à mieux circuler dans le monde réel en surimposant des informations virtuelles à des images réelles. Ils ont créé un logiciel baptisé "Applications pour la réalité mobile augmentée" (Mobile Augmented Reality Applications, Mara) dont le but est d'identifier des objets ou des bâtiments vus à travers l'écran d'un téléphone mobile. Pour cela,…
Les statistiques au secours de la traduction
Par Rémi Sussan | : 1Tout récemment, le Nist américain (National Institute of Standards and Technology) a publié un rapport évaluant les capacités des meilleurs logiciels de traduction automatique à traiter le Mandarin et l'Arabe. Et c'est Google qui se retrouve classé premier devant les trente neuf autres compétiteurs. L'origine de ce succès ? L'usage d'une technique qui court-circuite les difficultés liées traditionnellement à la…
21.11.2006Des standards communs pour les moteurs ?
Par Hubert Guillaud | : 0TechCrunch a raison de relayer l'information : Yahoo!, Microsoft Live Search et Google ont annoncé un accord sur l'utilisation du même protocole de plan de site pour indexer les sites sur le web. Un accord qui devrait en précéder d'autres soulignent les explorateurs du web 2.0, puisqu'il est possible que la prochaine annonce commune concerne la standardisation des fichiers "robots.txt"…
14.11.2006Like : le moteur de recherche visuel
Par Hubert Guillaud | : 2
Like.com est un moteur de recherche visuel innovant, surtout si vous vous intéressez aux sacs à main, aux chaussures ou aux montres - et très bientôt aux vêtements - des célébrités. Le moteur, développé par l'équipe de Riya, dont nous vous avions parlé l'année dernière pour son moteur de recherche facial, a pour finalité de permettre aux gens de chercher…
Pourquoi Netflix cherche-t-il à améliorer son moteur de recommandation ?
Par Hubert Guillaud | : 2La société de location de DVD en ligne, NetFlix, a dévoilé un concours doté d'un million de dollars pour l'équipe qui parviendrait à améliorer de 10 % la précision de son système de recommandation de films. Pour Reed Hastings, pdg de Netflix, les systèmes de recommandation inter-utilisateurs devraient jouer "un rôle commercial de plus en plus significatif dans le futur",…


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