Archives du mot clé : algorithmie

17.03.2014

Données personnelles : enjeu commercial ou philosophique ?

Par | 16

Les négociations des accords de libre-échange entre les États-Unis et l’Union Europénne (accords dits TTIP) ont donc commencé hier. Parmi les questions abordées, celle des données personnelles. L’enjeu est à peu près le suivant : les gros acteurs américains de (…)

26.02.2014

Les algorithmes sont-ils notre nouvelle culture ?

Par | 16

Alexis Lloyd (@alexislloyd) est la directrice créative du laboratoire du New York Times, la structure de R&D du journal, créé en 2006, où elle est à la tête d’une petite équipe multidisciplinaire regroupant chercheurs, designers et informaticiens… Son équipe est (…)

24.01.2014

Quelles sont les idées scientifiques à abandonner ?

Par | 18

Chaque année, la prestigieuse revue en ligne, The Edge, pose à ses digerati une grande question. Cette fois-ci, il s’agissait de déterminer l’idée scientifique à laquelle il faut renoncer. Parmi les 174 réponses, un bon nombre concernait certains aspects des (…)

15.01.2014

Indexer le monde

Par | 14

Raphaël Troncy (@rtroncy) est enseignant chercheur à Eurecom à Sofia Antipolis et est surtout membre du W3C, l’organisme de standardisation du web (nous l’avions déjà entendu lors de la seconde édition de la semaine européenne de l’open data). Nos machines (…)

06.01.2014

Invoquer le respect de la vie privée n’est peut-être pas le meilleur moyen pour s’opposer à la dérive de la surveillance…

Par | 7

Six mois maintenant que dure l’affaire Snowden et toujours aussi difficile de la penser globalement, philosophiquement. Le chercheur Evgeny Morozov (@evgenymorozov) a proposé il y a quelques semaines, dans le magazine du MIT la Technology Review, une interprétation que je (…)

17.12.2013

Big data : l’individu au détriment des catégories

Par | 13

Pour la philosophe Antoinette Rouvroy (@arouvroy) chercheuse au Centre de recherche interdisciplinaire en information, droit et société de l’université de Namur et au Fonds de la recherche scientifique, l’équivalent belge de notre CNRS, les Big Data et la personnalisation algorithmique (…)

13.12.2013

Travail et travailleurs de la donnée

Par | 19

Comment les chercheurs en sciences sociales doivent-ils utiliser les gisements de données en provenance du web ? Transforment-ils si en profondeur la méthode scientifique ? Comment en extraire du sens tout en restant respectueux des données toujours plus personnelles des (…)

06.12.2013

Le P2P, alternative à la centralisation de nos données ?

Par | 7

François Taïani est professeur à l’Ecole supérieure d’ingénieurs de Rennes et à l’université Rennes I et chercheur à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires et est un spécialiste des systèmes répartis à grande échelle, c’est-à-dire des systèmes P2P. (…)

05.12.2013

En quoi les Big Data sont-elles personnelles ?

Par | 24

A l’occasion du colloque “la politique des données personnelles : Big Data ou contrôle individuel “ organisé par l’Institut des systèmes complexes et l’Ecole normale supérieure de Lyon qui se tenait le 21 novembre dernier, Yves-Alexandre de Montjoye (@yvesalexandre) était (…)

14.10.2013

La nouvelle écologie du temps

Par | 15

Nous avons un nouveau problème écologique. Et c’est pas marrant.
On le sait, le trading à haute fréquence, flash trading, ou encore trading algorithmique – c’est-à-dire le fait de laisser à des ordinateurs la décision d’agir sur les marchés financiers, (…)

10.10.2013

Limiter le pouvoir des algorithmes

Par | 17

Surveiller les algorithmes ne suffira pas. Il va bien falloir imaginer les encadrer. Deux des chercheurs du sujet ont récemment fait des propositions en ce sens : Albert-László Barabási et Kate Crawford.
La fouille de données peut être une arme (…)

08.10.2013

Surveiller les algorithmes…

Par | 20

De plus en plus souvent, des algorithmes décident de notre rapport au monde. Que ce soit pour nous mettre en relation avec d’autres sur des sites de rencontres ou pour estimer notre capacité de crédit, pour nous diriger dans la (…)

24.09.2013

Reconnaissance des images : quand les humains se trompent aussi

Par | 4

Malgré les progrès dans l’algorithmique et l’évolution de la puissance des machines, le domaine de la reconnaissance d’images est loin d’avoir atteint la perfection. Les ordinateurs ne reconnaissent le sujet que dans 30% à 40% des cas, nous apprend MIT (…)

09.07.2013

De l’analyse textuelle à la compréhension de l’ADN et du cerveau…

Par | 6

Qu’est-ce qu’un “langage”? Comment reconnaître le signal du bruit ? L’ADN, les oeuvres littéraires, les connexions neuronales possèdent-ils une structure commune qui peut être soumise à la même analyse et donc être considérée comme du “texte”? On trouve parfois des (…)

03.07.2013

D’autres outils et règles pour mieux contrôler les données

Par | 2

Nous le disions dernièrement : l’avenir est à une autre innovation, une innovation proposant une utilisation plus respectueuse de nos données. C’est également l’avis de Sandy Pentland et de ses collègues du MIT qui travaillent à proposer protocoles et outils (…)

26.06.2013

Limite et puissance du Big Data appliqué aux ressources humaines chez Google

Par | 6

Les promesses des Big Data appliquées à l’emploi sont à la fois stimulantes et terrifiantes, soulignions-nous il y a peu. Dans un entretien pour le New York Times, Laszlo Bock responsable des ressources humaines de Google revient sur l’utilisation des (…)

20.06.2013

Pour une autre innovation

Par | 6

Comme le dit Bluetouff, le scandale Prism c’est effectivement comme si on se réveillait d’une gueule de bois qui a duré 12 ans, comme si il nous avait fallu tout ce temps pour digérer l’amère poussière de l’effondrement des tours (…)

29.05.2013

Théorie du drone : de la fabrique des automates politiques

Par | 7

Le livre de Grégoire Chamayou, Théorie du drone, est passionnant. Bien sûr, il est passionnant pour son implacable analyse du drone armé et de la façon dont cet “instrument d’homicide mécanisé” transforme la conduite de la guerre. Mais pour ma (…)

14.05.2013

Big Data : nouvelle étape de l’informatisation du monde

Par | 13

Viktor Mayer-Schönberger, professeur à l’Oxford internet Institute, et Kenneth Cukier, responsable des données pour The Economist ont récemment publié Big Data : une révolution qui va transformer notre façon de vivre, de travailler et penser (le site dédié). Ce livre (…)

03.05.2013

L’emploi à l’épreuve des algorithmes

Par | 6

L’analyse des grandes quantités de données – le Big Data – est appelée à révolutionner bien des domaines. L’emploi et les ressources humaines pourraient même devenir l’un de ses premiers terrains d’application.
Bien sûr, rappelle Steve Lohr dans Bits, le (…)

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