Archives du mot clé : algorithmie

24.03.2015

It’s only datascience, but I like it

Par | 9

La “science des données” nous permet elle d’apercevoir des patterns qui échappent à notre perception commune ? Dans le domaine des humanités numériques ou de l’anthropologie computationelle, on utilise de massifs corps de textes pour dégager des structures qui pourraient (…)

03.03.2015

De la manipulation basée sur la surveillance

Par | 10

“Quelqu’un qui sait des choses sur nous a un certain degré de contrôle sur nous, et quelqu’un qui sait tout de nous a beaucoup de contrôle sur nous. La surveillance facilite le contrôle.”
Nous avons souvent évoqué ici les propos (…)

22.01.2015

Applications de santé (1/3) : que captent les capteurs ?

Par | 20

Nous vivons dans un monde de capteurs. Nous en avons presque tous plusieurs dans notre poche, au coeur de nos smartphones. Chaque nouveau dispositif électronique qui voit le jour ne cesse de nous en proposer de nouveaux. La liste de (…)

14.01.2015

Dans un monde de smartphones, les gadgets doivent s’adapter

Par | 3

De retour du Consumer Electronics Show (CES), ce salon de l’électronique grand public qui met en avant, comme chaque année, une foison de nouveaux appareils, l’éditorialiste Farhad Manjoo (@fmanjoo) livre une intéressante tribune au New York Times. Certes, le CES (…)

18.11.2014

“Ouvrir les modèles !”, pas seulement les données

Par | 15

Ouvrir les données ne suffit pas. Permettre aux utilisateurs de récupérer leurs données non plus. “La restitution des données à l’utilisateur ne suffira pas à les armer, s’ils ne peuvent être conscients des traitements que leurs données subissent”. Les utilisateurs, (…)

22.10.2014

L’obfuscation, l’arme du faible ?

Par | 9

Sur son blog, Ethan Zuckerman (@EthanZ), directeur du Centre pour les médias civiques du MIT, revient sur une conférence donnée au MIT par la chercheuse spécialiste de la vie privée Helen Nissenbaum.
L’obfuscation : une technique pour disparaître ?
Face (…)

21.10.2014

L’avenir de la programmation (6/6) : programmer le multivers

Par | 8

Dans ce dossier au long cours sur la programmation, nous sommes progressivement descendus à des niveaux de plus en plus primitifs, de plus en plus fondamentaux du réel. On s’est d’abord intéressé à l’être humain et à son langage. Puis (…)

02.10.2014

Le “deep learning” pour tous ?

Par | 6

On parle de plus en plus d’une nouvelle technique d’intelligence artificielle (IA), le deep learning, qui ferait des miracles en matière de reconnaissance et classification de données. En 2012, Google créa l’événement en utilisant cette série d’algorithmes pour reconnaître des (…)

01.10.2014

Undefined : des algorithmes pour altérer nos profils

Par | 12

Nous avons souvent évoqué l’importance de l’obfuscation pour répondre à la surveillance des algorithmes, c’est-à-dire utiliser des techniques, parfois très basiques, qui empêchentlesalgorithmesdev0us c o m p r e n DR, mais pas les humains.Et le nécessaire recours à l’ingénierie (…)

23.09.2014

Qu’est-ce que l’économie du partage partage ? (4/4) : liberté ou insécurité ?

Par | 13

Et si le précariat que l’économie collaborative favorise était une chance pour radicalement transformer notre conception du travail ? C’est l’idée qu’avance, le chercheur, investisseur et hacker et Danny Crichton (@DannyCrichton) qui estime que les plateformes de travail à la (…)

01.09.2014

La technologie est-elle un programme politique ?

Par | 18

“Si la régulation algorithmique apporte les réponses aux problèmes de la société, quel sera alors la place pour les gouvernements ?”, questionne le chercheur Evgeny Morozov pour The Guardian. Aujourd’hui, la technologie nous promet l’application des lois en temps réel, (…)

11.07.2014

Retour sur la matière programmable

Par | 9

Un article paru fin mai dans IEEE Spectrum, sous la plume de Philip Ball, fameux écrivain scientifique britannique, fait le point sur la matière programmable.
De quoi s’agit-il ? C’est en quelque sorte le lien entre l’internet des objets (qui (…)

07.07.2014

Une société de données n’est pas une société statistique

Par | 9

Les ordinateurs, les algorithmes et les bases de données pourraient-ils nous aider à penser différemment notre société ?
Lev Manovich (@manovich) est un chercheur russe émigré aux Etats-Unis. Depuis la fin des années 90, et grâce à plusieurs livres dont (…)

11.06.2014

Pourquoi les Big Data nous angoissent

Par | 17

Pour la chercheuse Kate Crawford (@katecrawford) nous vivons désormais dans “les angoisses des Big Data” explique-t-elle dans le New Inquiry. Pour expliquer de quelle angoisse les Big Data sont le symptôme, elle revient sur le programme Squeaky Dolphin, l’un des (…)

20.05.2014

Big Data : vers l’ingénierie sociale ?

Par | 38

“La physique sociale, c’est ce qui arrive quand le Big Data rencontre la science sociale”, expliquait récemment Sandy Pentland à l’IdeaCast, le podcast de la Harvard Business Review, en évoquant son dernier livre Social Physics, comment les bonnes idées se (…)

14.05.2014

Des fourmis, des robots et des hommes

Par | 8

Les recherches sur les systèmes complexes, qui déterminent l’organisation nos sociétés, la structure des réseaux sociaux (notamment dans le numérique) et demain, peut-être, la constitution des robots en essaims ou des nanomachines capables de circuler dans notre corps, doivent beaucoup (…)

29.04.2014

Les échecs (et les nouveaux espoirs) de la théorie des Nouveaux médias

Par | 5

Geert Lovink (@glovink), directeur de l’Institut des cultures en réseaux (@INCAmsterdam), signe pour la revue américaine e-flux, un passionnant article sur les échecs de la théorie des Nouveaux médias.
Les Nouveaux médias, pour prendre la définition la plus simple que (…)

17.03.2014

Données personnelles : enjeu commercial ou philosophique ?

Par | 0

Les négociations des accords de libre-échange entre les États-Unis et l’Union Europénne (accords dits TTIP) ont donc commencé hier. Parmi les questions abordées, celle des données personnelles. L’enjeu est à peu près le suivant : les gros acteurs américains de (…)

26.02.2014

Les algorithmes sont-ils notre nouvelle culture ?

Par | 0

Alexis Lloyd (@alexislloyd) est la directrice créative du laboratoire du New York Times, la structure de R&D du journal, créé en 2006, où elle est à la tête d’une petite équipe multidisciplinaire regroupant chercheurs, designers et informaticiens… Son équipe est (…)

24.01.2014

Quelles sont les idées scientifiques à abandonner ?

Par | 18

Chaque année, la prestigieuse revue en ligne, The Edge, pose à ses digerati une grande question. Cette fois-ci, il s’agissait de déterminer l’idée scientifique à laquelle il faut renoncer. Parmi les 174 réponses, un bon nombre concernait certains aspects des (…)

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