Internet a réduit le coût de la communication et de la recherche d’information. Cela a développé ces deux secteurs et les activités qui leurs étaient liées, expliquent, avec clarté, les spécialistes en management Ajay Agrawal (fondateur du Laboratoire de destruction créative et directeur du Centre pour l’innovation et l’entrepreneuriat de (…)
Malgré leurs nombreuses limites, Big Data et machine learning promettent de nous calculer, de nous analyser, de nous prédire… de deviner avec toujours plus d’acuité nos comportements à venir. Pour autant que nous puissions prendre ces promesses au sérieux, il y a un fossé entre la prédiction et l’intervention, entre (…)
Sur la Harvard Business Review, Vasant Dhar (@vasantdhar), scientifique des données et spécialiste en analyse prédictive, éditeur du Journal Big Data, explique qu’un bon moyen d’évaluer la confiance que l’on peut avoir dans les algorithmes et les systèmes de recommandation automatisés consiste à tenter de mesurer leur caractère prédictif et (…)
Quelle est la fiabilité de la prédiction dans les systèmes sociaux complexes ? Si les réseaux sociaux sont de plus en plus utilisés pour faire de la prédiction, on connait très mal les limites de ces prédictions, expliquent dans une étude disponible sur ArXiv les chercheurs Travis Martin, Jake Hoffman, Amit (…)
Dan Hill, directeur exécutif du programme sur l’avenir des villes de Catapult (que nous évoquions il y a peu) livrait une intéressante tribune pour DeZeen, en faisant preuve d’un certain scepticisme quant au concept de ville prédictive. L’analyse prédictive est la capacité à fournir des services pour des événements futurs, avant (…)