C’est ce que proposent des chercheurs de l’université de Chicago en analysant les requêtes faites sur un moteur de recherche et en permettant à ceux qui font des recherches sur le même type de mots de se rencontrer. Après six mois d’analyse sur une communauté de chercheurs, il est possible d’identifier des groupes d’intérêt et de dégager des modèles de navigation. Les chercheurs souhaitent utiliser cette méthode pour améliorer le partage de ressources, notamment dans le domaine du calcul distribué.
L’info : http://slashdot.org/article.pl?sid=03/05/17/1416257 et http://www.technologyreview.com/articles/rnb_042503.asp
et http://www.trnmag.com/Stories/2003/050703/Net_scan_finds_like-minded_users_050703.html
"Data-sharing relationships in the web" (.pdf) : http://arxiv.org/ftp/cs/papers/0302/0302016.pdf