Vos données de connexion peuvent-elles révéler pourquoi vous allez acheter ce sandwich ? – Wired

Wired revient sur les résultats d’une étude de l’EPFL sur la mobilité, qui a utilisé les données anonymisées du réseau Wi-Fi du campus de l’EPFL pour comprendre le comportement des utilisateurs d’infrastructures piétonnes. L’étude a permis de montrer notamment que l’un des facteurs clé de choix de restauration pour les étudiants demeure le prix, ainsi que la proximité et la taille du lieu… Alors que le menu proposé, lui, ne semble pas avoir beaucoup d’impact. Pour Antonin Danalet du laboratoire Transp-or qui a réalisé l’étude, l’intérêt de ce type de modélisation est de pouvoir améliorer la prédictibilité des changements d’activité en fonction de l’évolution des offres… 

“Quel sera
l’effet d’une hausse du prix du menu du jour ? Vers où se reporteront les
petits budgets ? Ou encore quel sera l’impact de l’ouverture d’un nouvel
établissement ? Ces modèles de comportement des piétons sont très
précieux pour concevoir ou redessiner des infrastructures piétonnes
telles que les gares, les aéroports ou les centres commerciaux. Ils sont
des indicateurs pour définir, par exemple, les meilleurs endroits pour
placer un automate à billets ou une boulangerie.”

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