Les systèmes qui attribuent un score de crédit reposent souvent et avant tout sur l’historique de leurs clients. Or, comme le soulignait Frank Pasquale dans son livre Black Box Society, ceux-ci sont surtout opaques aux utilisateurs. L’analyse de grande quantité de données pourrait permettre peut-être d’améliorer l’évaluation du risque client (…)
Alors que l’économie du partage repose sur l’échange entre humains, sur une meilleure mise en relation des gens entre eux, son avenir pourrait être bien différent. Pour Jeremiah Owyang (@jowyang) analyste chez Crowd Companies et observateur, toujours critique, de la première heure des évolutions de l’économie collaborative… ce secteur pourrait (…)
Internet a réduit le coût de la communication et de la recherche d’information. Cela a développé ces deux secteurs et les activités qui leurs étaient liées, expliquent, avec clarté, les spécialistes en management Ajay Agrawal (fondateur du Laboratoire de destruction créative et directeur du Centre pour l’innovation et l’entrepreneuriat de (…)
Pour l’essayiste et journaliste scientifique Sharon Begley (@sxbegle), les deux troubles psychologiques que sont la dépendance et la compulsion semblent des notions interchangeables. Pourtant si l’addiction naît du plaisir, la compulsion, elle, est l’enfant de l’anxiété explique-t-elle dans une tribune pour le Wall Street Journal. Or, les comportements compulsifs, marque (…)
On entend souvent que la meilleure réponse contre la désinformation, c’est l’éducation. Qui passe notamment par la « littératie numérique » comme disent les spécialistes, c’est-à-dire la maîtrise des savoirs, capacités liées aux technologies numériques. Mais c’est oublier que l’éducation est trop souvent convoquée pour être la réponse à tous les maux, (…)
L’excellent VisionsCarto animé par Philippe Rekacewicz et Philippe Rivière (@visionscarto) vient de publier une très inspirante tribune de Catherine D’Ignazio (@kanarinka) qui interroge les limites de la visualisation de données. A l’heure ou la data visualisation acquiert ses lettres de noblesse pour expliquer le monde, on accepte trop souvent les (…)
Le journaliste David J. Lynch (@davidjlynch) livre pour le Financial Times une intéressante enquête sur les enjeux de la tarification algorithmique qui consiste à confier à des systèmes techniques le soin de fixer les prix. Il revient notamment sur la condamnation en 2015 par une cour américaine de David Topkins, (…)
Kate Crawford (@katecrawford) et Mike Ananny (@ananny) ont publié un article de recherche plutôt intéressant sur les limites de l’idéal de transparence appliqué à la responsabilité algorithmique. Etre capable de « voir » un système est souvent entendu comme l’équivalent d’être capable de savoir comment il marche et comment on le contrôle. (…)
Smile Vector est un bot sur Twitter qui modifie l’expression de personnes sur des photos récupérées en ligne pour les faire sourire. Ses résultats ne sont pas encore parfaits, mais ils sont créés d’une manière totalement automatisée. L’intelligence artificielle ouvre un Nouveau Monde pour l’image, la vidéo et l’audio, explique (…)
Depuis l’élection de Trump (voir nos deux précédents articles : « Trump : les 5 échecs des nouvelles technologies » et « Facebook, une entreprise politique ? »), la question de la propagation de fausses informations semble révéler d’une véritable crise de confiance dans notre système médiatique et politique, comme l’expliquait récemment le chercheur en science de (…)
James Livingston est un historien auteur du récent ouvrage No More Work. Dans Aeon, il signe un passionnant essai titré « Fuck work » (que j’éviterai de traduire). Livingston fait, comme beaucoup, le constat que le travail aujourd’hui est en voie de disparition, notamment à cause de l’automatisation, mais nous montre de (…)
Quelle sera la véritable innovation disruptive des prochaines années, celle qui va changer radicalement notre rapport au monde ? L’IA, les robots, la réalité virtuelle ? La surprise pourrait nous venir de la biotech, avec CRISPR (que nous avons déjà présenté dans un article précédent). Je ne vais pas dans les lignes (…)
Bruce Schneier, le spécialiste de la sécurité estime que l’internet des objets nous fait désormais courir un grand danger. Il s’inquiétait, il n’y a pas si longtemps, que quelqu’un soit en train d’apprendre à détruire l’internet (voir les explications qu’en rapportait Xavier de la Porte), en pointant la sophistication des (…)
Nicholas Diakopoulos (@ndiakopoulos), de l’université du Maryland et Sorelle Friedler (@khphd), de l’Institut de recherche Data & Society, viennent de publier dans la Technology Review, une synthèse de leurs recherches établissant 5 principes pour rendre les algorithmes responsables. A savoir : La responsabilité : « Pour tout système algorithmique, il doit y avoir (…)
Sur sa chaîne YouTube, ScienceEtonnante, le chercheur en physique et vulgarisateur scientifique, David Louapre (@dlouapre) a publié une vidéo très stimulante sur les techniques de vote, comparant plusieurs techniques de vote pour améliorer l’élection présidentielle. Il distingue notamment la technique du jugement majoritaire, qu’il qualifie de plus robuste que les (…)
Le séisme de l’élection de Donald Trump aux Etats-Unis est d’autant plus fort que personne n’avait vraiment prévu un tel résultat. Jusqu’à la veille au soir, les sondeurs et prévisionnistes étaient confiants dans la victoire démocrate. Or, la réalité ne s’est pas conformée aux données. Que s’est-il passé et qu’est-ce (…)
En juin dernier, nous avions longuement rendu compte des propos du designer Tristan Harris (@tristanharris). Bianca Bosker pour The Atlantic l’a récemment rencontré à une soirée de désintoxication numérique à San Francisco, Unplug SF, organisé par le collectif Digital Detox. Une soirée qui montre bien que face à nos outils, (…)
Tout récemment, dans un article sur l’opacité des IA, nous avons mentionné Murray Shanahan (@mpshanahan), qui travaillait à transformer le mécanisme d’un réseau neuronal en un programme d’Intelligence artificielle symbolique. Shanahan s’intéresse également de près aux aspects philosophiques de son domaine de recherche. Il a ainsi écrit un ouvrage sur (…)
L’excellent Ethnography Matters (@ethnomatters) revenait en juin, via une série de billets, sur la question de la co-conception homme-machine. L’opposition homme-machine est stérile Pour l’ethnographe Tricia Wang (@riciawang), l’opposition binaire homme-machine est nocive. Cette opposition nous empêche notamment d’apprécier combien nous nous trompons en croyant que les machines produisent des (…)
On connaît l’intérêt de Google pour l’informatique quantique. La société à non seulement acquis un ordinateur D-Wave en 2013, mais également engagé sa propre équipe de chercheurs, sous la houlette de John Martini, comme nous l’avions déjà signalé. Mais aujourd’hui, Google cherche à aller plus loin et à réaliser dans (…)