La conférence Ethics by Design (@designethique) qui se tenait à Saint-Denis début octobre était l’occasion de faire le point sur la conception éthique dans ses multiples acceptions. L’un des fils rouges de ces rencontres, interrogeait la question de l’éthique dans les organisations… Retour sur quelques-unes des présentations, pour tenter de (…)
Sur l’excellent Mais où va le web ? (@maisouvaleweb), Irénée Régnauld (@ireR1) cofondateur de l’association Le Mouton Numérique (@moutonnumerique) faisait récemment part de sa lecture de Choix technologiques, choix de société (2003, éditions Charles Léopold Mayer, traduction de Democracy and Technology publié en 1995) de Richard Sclove, fondateur du Loka Institute, (…)
Le Digital Society Forum (@odsforum) – disclosure : dont la Fing et InternetActu.net sont partenaires – initié par Orange est un site qui s’intéresse à l’impact du numérique et qui publie notamment des dossiers sur les transformations de nos comportements à l’heure du numérique. Dans le cadre d’une thématique qui explore (…)
L’artiste et essayiste James Bridle (@jamesbridle) s’intéresse depuis longtemps aux dysfonctionnements de notre monde moderne. Il observe ce qui ne fonctionne pas : les bugs, les glitchs, les ratés de notre développement technologique… Longtemps, il a regardé les espaces de friction entre technologie et société comme le lieu d’expression et de (…)
Sur la scène des conférences USI, intervenait notamment Sandra Matz, spécialiste de l’étude marketing des caractéristiques psychologiques via le Big Data. Le scandale Cambridge Analytica a mis en lumière le rôle du profilage psychologique. Peut-être pas d’une manière très valorisante, semble regretter Sandra Matz. Si elle ne souhaite pas parler (…)
On a souvent évoqué sur InternetActu.net les travaux du designer James Auger (blog, @crapfutures ; voir notamment « Quelle éthique pour le design ? » et « Le design pour construire le futur dans lequel nous voulons vivre »). L’occasion d’une masterclass qu’il livrait récemment à l’Ensci, nous permet de revenir sur l’éclairage qu’il apporte à (…)
Vous vous souvenez peut-être de notre article de 2014 sur la Physique sociale, le livre de Sandy Pentland, directeur notamment du Laboratoire de dynamique humaine du MIT. Dans ce livre, Pentland, l’un des pontes du MIT, avançait que l’extraction de la réalité via le Big Data allait rendre possible la (…)
Un robot peut-il grandir, se développer comme le ferait une plante ou un animal ? La question peut sembler étrange, et pourtant les tentatives n’ont pas manqué depuis la naissance de ce domaine pour réaliser une telle prouesse. Le premier à s’être intéressé à la question n’est autre que John Von (…)
Dans une récente tribune pour le New York Times, l’avocate Elisabeth Mason (@elismason1), directrice du Laboratoire pauvreté et technologie qui dépend du Centre sur la pauvreté et l’inégalité de Stanford (@CenterPovlneq) soulignait que le Big data et l’intelligence artificielle étaient amenés à être des outils puissants pour lutter contre la pauvreté. (…)
Les systèmes de réponses automatisés, à l’image des chatbots, ne sont rien d’autre que des machines plus ou moins bien entraînées qui tentent de se faire passer pour des humains (ou encore, trop souvent, des humains qui tentent de se faire passer pour des machines), explique le journaliste David Ryan (…)
Un très long article de la Technology Review pointe les problématiques actuelles des technologies du deep learning et ouvre quelques portes sur les nouvelles recherches en IA. En fait, l’article est largement consacré à Geoffrey Hinton l’inventeur de cette technologie, et met l’accent sur un point généralement oublié : le deep (…)
A l’occasion de la conférence Strata Data qui se déroulait fin septembre à New York, la chercheuse danah boyd (@zephoria), l’auteure de C’est compliqué (dont paraît ces jours la traduction d’un autre livre coécrit avec Mimi Ito et Henry Jenkins) a, comme toujours, livré une présentation remarquable (extrait en vidéo) (…)
Dans une tribune pour le New York Times, Oren Etzioni (@etzioni) responsable de l’Institut Allen pour l’intelligence artificielle, propose 3 principes de régulation pour l’Intelligence artificielle. Le premier, très basique, consiste à rappeler que les IA sont soumises aux règles qui s’imposent aux humains : elles ne peuvent pas aller hors (…)
Google, YouTube, FB, Twitter, Instagram, tout comme votre site d’information ou de commerce préféré semblent immuables…, alors qu’ils ne cessent de se modifier, d’une manière qui nous est bien souvent invisible. Les techniques qui les font fonctionner évoluent sans même qu’on y prenne garde. Pour The Verge (@verge), Casey Newton (…)
Le dernier livre de Jean-Gabriel Ganascia a de nombreux mérites, le principal est certainement sa très grande clarté. Dans Le mythe de la Singularité, le spécialiste de l’Intelligence artificielle et président du comité d’éthique du CNRS réfute et démonte pas à pas le cadavre de la Singularité et bien des (…)
Les liens historiques entre la Silicon Valley et la contre-culture psychédélique des années 60 sont bien connus et ont suffisamment été traités. Mais qu’en est-il d’aujourd’hui ? En fait, les choses n’ont pas réellement changé. Plus que jamais, l’intérêt des technophiles pour ce qu’on nomme les « états altérés de conscience » reste (…)
Les chercheurs (parmi lesquels on trouve notamment danah boyd, Kate Crawford, Frank Pasquale…) du Conseil pour les Big Data, l’Éthique et la société de la NSF et de Data&Society viennent de publier une synthèse de deux années de travaux, posant 10 règles simples pour rendre les recherches dans le domaine (…)
Cinq neuroscientifiques ont récemment publié dans le journal Neuron un article provocateur destiné à remettre sur les rails une recherche qui selon eux s’égare sur une mauvaise voie, nous raconte The Atlantic. Pour ces chercheurs, en effet, leurs collègues ont tendance à oublier que le cerveau est avant tout une (…)
Intervenant dans un débat en ligne du New York Times autour des enjeux de l’IA, Joi Ito (@joi), le directeur du Media Lab du MIT, expliquait que même très bien intentionné, l’usage des technologies peut mal tourner. « La majeure partie de la recherche en IA se concentre sur l’apprentissage profond : (…)
A partir de données provenant de téléphones mobiles et de cartes de crédit, des chercheurs Français et Argentins ont pu analyser la stratification sociale de près d’un million de Mexicains, leur permettant de confirmer bien des études sociologiques (voir l’étude et le site de Yannick Léo, l’un des coauteurs de (…)